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2024新発 Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice コンピュータ・IT
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商品詳細情報
| 管理番号 |
新品 ：2456055
中古 ：2456055-1 |
メーカー | b1fa2c5 | 発売日 | 2025-07-17 07:01 | 定価 | 6980円 | ||
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| カテゴリ | |||||||||
2024新発 Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice コンピュータ・IT
Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice,9780262019873.jpg?auto=format&,ModelDB: Show Model,Computer aided progression detection model based on,Salesforce AI Research Proposes 'DeepTime,' A Deep Time裁断済みです。コンパイラの構成と最適化。\r書き込みありません。Amazon AWS DOP-C02認定試験対策総仕上げ最新版問題集★紙媒体。状態良好で読む上で問題ありません。コンピュータ・アーキテクチャ 設計・実現・評価の定量的アプローチ。\r出品時点でAmazon.co.jpで新品価格11,175円です。世界標準MIT教科書 データアナリティクスのための機械学習入門。\r\r\r#脳波 #EEG \r#信号処理 #神経科学 #生体信号処理 #MATLAB\r\rMike X Cohen\rAnalyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice (Issues in Clinical and Cognitive Neuropsychology)\r\rA comprehensive guide to the conceptual, mathematical, and implementational aspects of analyzing electrical brain signals, including data from MEG, EEG, and LFP recordings.\rThis book offers a comprehensive guide to the theory and practice of analyzing electrical brain signals. It explains the conceptual, mathematical, and implementational (via Matlab programming) aspects of time-, time-frequency- and synchronization-based analyses of magnetoencephalography (MEG), electroencephalography (EEG), and local field potential (LFP) recordings from humans and nonhuman animals.
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